エンジニアの中でも近年データエンジニアが注目を集めており、その背景としてAIの重要性が高まっていることが挙げられます。また、ビッグデータの普及も関係しているのが特徴です。そして、統計や科学計算などのデータ処理に適したプログラミング言語として知られているのが、Pythonでしょう。Pythonはたとえ大規模なデータだとしても処理しやすい特性を持っており、スムーズなデータ処理を実現できます。
そこで今後ビッグデータを扱うデータエンジニアとしてキャリアアップするためには、Pythonを習得しておくことが大切となってくるでしょう。Pythonを習得すると言っても、Javaのように難しいプログラミング言語ではありません。コードがシンプルなので初心者でも扱いやすく、プログラミング言語の中でも比較的習得しやすいです。Pythonを習得することによって、データエンジニアとしての活躍を目指せます。
なお、データエンジニアとPythonの親和性が高い理由として、データ分析のためのライブラリが充実しているからというのも見逃せません。データ分析するためには、さまざまな工程をクリアしていくことが求められます。自分で一から作るとなると、時間もかかってしまうでしょう。一方、Pythonはデータ分析のプログラムを手軽に作れるようにライブラリが多く用意されています。プログラムを作るための時間を必要最小限に圧縮できるので、作業効率性がアップするのです。